Travail d'étude et de recherche
Projet universitaire 2025 - Licence 3 MIASHS
Note obtenue : 15,30/20
Pour finaliser ma licence MIASHS, avec deux de mes camarades, nous avons réalisé un Travail d’Étude et de Recherche (TER), dont le but était d'explorer la capacité des modèles de diffusion (comme Stable Diffusion) à générer et à suggérer des illusions visuelles de type Kanizsa (des formes perçues par le cerveau humain alors qu’elles ne sont pas explicitement tracées). L’objectif était de répondre à la problématique suivante : « Une IA peut-elle générer ou percevoir une illusion visuelle, sans l’avoir explicitement apprise ? ».
Pour y parvenir, nous avons conçu un protocole expérimental en trois étapes :
L’analyse statistique (en utilisant RStudio) a révélé une corrélation négative entre réalisme et confiance dans la perception de l’illusion, validant l’hypothèse d’un conflit entre détail et saillance des inducteurs (les "pac-man").
Compétences acquises :
- Revue de la littérature : capacité à synthétiser et analyser des sources scientifiques variées (articles, ouvrages, interviews) pour construire un cadre théorique et contextualiser un sujet précis.
- Maîtrise des modèles de diffusion : apprendre à manipuler des modèles tels que Stable Diffusion, ControlNet et de leurs hyperparamètres comme les sampling steps, le weight et le CFG Scale.
- Conception de protocoles expérimentaux : définition des variables (indépendantes et dépendantes), contrôle des biais (images témoins, randomisation)...
- Traitement et analyse de données : utilisation de RStudio pour faire des régressions linéaires, des moyennes pondérées, visualiser les résultats mais aussi interpréter des corrélations et des tests de significativité entre autre.
- Développement web : création d’un site web en HTML, PHP et JavaScript pour une expérience utilisateur contrôlée (notamment pour avoir un plein écran et enregistrer des données en CSV).
- Rédaction scientifique : structuration d’un mémoire (cadre théorique, méthodologie, discussion) et synthèse de résultats.
- Etablir des liens interdisciplinaires : croisement entre neurosciences (mécanismes de perception), informatique (IA générative) et psychologie cognitive.
Vous pouvez visualiser le pdf de notre rapport en cliquant sur le lien suivant : Rapport du TER (.pdf)
Vous pouvez aussi aller voir notre site web en cliquant sur le lien suivant : Site TER