1 ) Images utilisées pour l'expérience

Vous retrouverez dans cette annexe l’intégralité des images présentées dans l'expérience. Chaque image est annotée de plusieurs informations. A gauche, les données qui ont permis la génération de l’image: le quadrilatère et la position associée à l’image entrée dans ControlNet, ainsi que son poids. Au centre, l’ID de l’image, qu’on retrouve entre autres dans les graphiques de la partie 2.3. Analyse des données. Enfin, à droite, les statistiques associées à cette image :

Moyenne de réalisme : correspond à la moyenne de réalisme pondérée par l’écart à la moyenne personnelle du participant. En pondérant la moyenne de cette manière, on s'intéresse davantage à la mesure avec laquelle l’image a marqué les participants. Cela évite de trop prendre les écarts inter-personnels de notation en compte.

Moyenne de confiance : correspond à la moyenne IMDb présentée dans la partie 2.1. Outils pour l’analyse. Son objectif est donc de limiter l’impact sur la moyenne des images ayant reçues trop peu de notes.

Part de perception correcte : correspond à la proportion de réponses correctes (bonne forme et bonne position) parmi l’intégralité des réponses. Les participants ayant répondu qu’ils ne percevaient pas de quadrilatère sont donc pris en compte dans ce pourcentage.

2 ) Images d'entrée ControlNet

Voici les 16 images utilisées comme input (entrée) de ControlNet pour générer les images de l'annexe 1. Images utilisées pour l’expérience :

Carrés :

Losanges :

Parallélogrammes :

Image contrôle :

3 ) Série d'images 1

4 ) Série d'images 2